El comercio de divisas puede ser un desafío para cualquier operador, pero la curva de aprendizaje puede resultar intimidante para los principiantes.
Los traders no sólo necesitan dominar todos los matices del mercado, sino que también deben sentirse cómodos con diversas estrategias comerciales. Una forma de dominar esta habilidad es mediante la utilización de estrategias comerciales automatizadas.
A continuación se ofrece un vistazo más de cerca a las estrategias automatizadas de comercio de divisas y cómo pueden ayudar a superar los errores comunes que experimentan los principiantes cuando comienzan a operar en Forex.
¿Qué es el comercio algorítmico?
¿Cómo funciona el comercio algorítmico? El comercio algorítmico de Forex se basa en ecuaciones matemáticas complejas para tomar decisiones comerciales.
El algoritmo que contiene estos parámetros solo ejecutará la operación si se cumplen todas las condiciones. Además de los datos del mercado o la actividad de los precios, puede entrenar el algoritmo para que espere tipos específicos de actividad del gráfico, como patrones de velas o condiciones en un indicador del gráfico.
Las plataformas automatizadas de comercio de divisas, como MetaTrader 4 , pueden ejecutar automáticamente la transacción y abrir una posición para usted. También puede configurar el software para que le envíe una alerta cuando se cumplan todas las reglas para que pueda tomar decisiones comerciales y cerrar posiciones abiertas.
Otros beneficios de las estrategias comerciales automatizadas incluyen:
Elimina las emociones de las decisiones comerciales.
Gestiona el análisis en su nombre
¿Es rentable el comercio algorítmico?
Como cualquier estrategia comercial, aquellas que se basan en algoritmos no garantizan ganancias. Las estrategias comerciales automatizadas solo funcionan en ciertos mercados y pueden no ser efectivas en otros.
Si tiene una plataforma comercial como MetaTrader 4, puede tomar medidas para probar la rentabilidad, como realizar pruebas retrospectivas. Las pruebas retrospectivas implican ejecutar su algoritmo utilizando datos históricos del mercado. Si un algoritmo es rentable a partir de datos de mercado anteriores, puede generar resultados similares en el futuro.
También puede establecer parámetros de gestión de riesgos para su plataforma de negociación automatizada. Por ejemplo, puede decirle al programa que deje de operar cuando el saldo de su cuenta alcance un cierto nivel o si experimenta una cierta cantidad de pérdidas seguidas.